【今後必要なスキル】総務省が無料提供「社会人のためのデータサイエンス演習」

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社会人

データサイエンスって言葉を聞いたことがあるけど、それってどういうことなの？

生徒

情報Iで統計のこと学ぶけど、正直苦手…

社会人

仕事でデータを分析しろって言われたけど、統計学とか勉強してないからわかんないよ。誰か教えて欲しい…

という疑問や悩みを抱いたことがはありませんか？

そんな方には「データサイエンス」を活用することで解決できます！

社会人

データサイエンス？聞いたことがあるけど、詳しくわからないよ…

という方！

コトゼニ

朗報です！

実は、今、総務省がデータサイエンスを学びたい人に向けて無料で講座を開講しているのです。

それは「社会人のためのデータサイエンス演習」

2022年10月4日から開講し、計5週間でビジネスにおける課題解決のプロセスを分析ソフトを使いながら学び、

実践的なデータ分析の手法を身に付ける内容となっています。

コトゼニ

しかも無料で！

社会人

無料なの！？お得じゃん！詳しく知りたい！

そこで

今回は、10月4日に開講した「社会人のためのデータサイエンス演習」講座について

詳しい情報と筆者の第1週目を受講した印象、受講上の注意などを紹介します！

この記事を読めば

社会人

総務省のデータサイエンス講座、受けてみようかな

と思えるきっかけになるはずです。

この記事を読んで欲しい方

データサイエンスに興味がある人
総務省統計局が提供する「社会人のためのデータサイエンス演習」講座に興味のある人

コトゼニ

どれか一つでも当てはまる方はぜひ読んでください

＼この記事でわかること／

データサイエンスとは？なぜ開講しているのか？
「社会人のためのデータサイエンス演習」講座の詳細情報・受講する上での注意点

ぜひ最後までお付き合いください♪

1 データサイエンス講座を開講しているワケ
- 1.1 今後必要とされる能力がデータサイエンスを勉強することで育まれるから
- 1.2 情報1にも「データの活用」分野がある。データサイエンスは今後の主流？
2 データサイエンス・オンライン講座について
- 2.1 気になる内容
- 2.2 注意点
  - 2.2.1 受講期限がある
  - 2.2.2 課題提出がある
3 まとめ
- 3.1 期間限定のデータサイエンス講座を無料で受講できるのは今だけ！

データサイエンス講座を開講しているワケ

社会人

そもそもなぜ、官公庁の総務省統計局が主導になって講座を開いているの？

という疑問があるかと思いますが、その回答として筆者の考えから紹介します。

今後必要とされる能力がデータサイエンスを勉強することで育まれるから

そもそもデータサイエンスとは、

データの分析についての学問であり統計学や数学、計算機科学などと関連し主に大量のデータから、何らかの意味のある情報や法則、関連性などを導き出すこと。または大量のデータの処理の手法に関する研究を行うこと。
デジタル大辞泉

もっと平たくいうと、データ（数字など）だけでは、単なる数字でしかないですが、

それらを分析したり、統計学を用いたりして、「データから予測する」など、「データから価値を創出する」アプローチのことです。

graph_and_,man — データサイエンスはデータから価値を創出する活動のこと

一般的に、データサイエンスでは

問題発見
改善のための計画立案
データ収集と加工
分析
結論

この1〜5のフェイズをサイクルとして回していくことが必要になります。

上記にあるように、データサイエンスを行う中で「課題・問題を発見し」「データを収集し」「分析」することで「仮説検証」を行います。そして「予測」につなげていくことになりますが、

実は、これらの「問題発見力」「予測する力」は今後、必要とされる能力の上位2つなのです。

経済産業省が令和4年5月に発表した「未来人材ビジョン」によると、

仕事に必要な能力等として、現在は「注意深さ・ミスがないこと」「責任感・真面目さ」が重視されているが、

2050年には、「問題発見力」「的確な予測」が重視されるようになると言われています。

データサイエンスはその活動の中で

今後仕事をする上で必要とされる「問題発見力」「的確な予測」をする力を育むことができます。

そのため、今後必要とされる能力を兼ね備えるデータサイエンス力の高い人材を育成するために、

国が主導になって行っているのが「社会人データサイエンス演習」なのです。

情報1にも「データの活用」分野がある。データサイエンスは今後の主流？

2022年度から始まった新しい学習指導要領で高校生は「情報1」という科目を必修で履修することになりました。

情報1は大きく分けて4つの分野に分かれており、その中に「情報通信ネットワークとデータの活用」という分野があります。

情報Iの分野

情報社会の問題解決
情報デザインとコミュニケーション
コンピュータとプログラミング
情報通信ネットワークとデータの活用

「データの活用」分野では、統計学の考えを用いて実際にデータを活用して問題解決を図るアプローチが紹介されています。

そのため情報Iでも「データサイエンス」の活用を行なっているのです。

高校生で必ず学ぶことに組み込まれるのですから、少しずつ「データサイエンス」という言葉を聞くタイミングが多くなってきたという現在と比べると、今後はデータサイエンスは主流になると言えるでしょう。

データサイエンス・オンライン講座について

データサイエンス演習は、総務省統計局が提供する「データサイエンス・オンライン講座」の一つです。

データサイエンス・オンライン講座は

「社会人のためのデータサイエンス入門」
「社会人のためのデータサイエンス演習」
「誰でも使える統計オープンデータ」

の3つの講座により構成されています

今回、2022年10月4日より、「社会人のためのデータサイエンス演習」講座がその内容を一部リニューアルして公開されました。

なお、「社会人のためのデータサイエンス演習」の開講に合わせて

入門編である、「社会人のためのデータサイエンス入門」講座も特別開講されています。

man_watching_chart — データサイエンス・オンライン講座は種類がある

それぞれの講座で学ぶことは、

社会人のためのデータサイエンス入門

平均値などの代表値や時系列データの見方など統計学の基本的な知識を学び、

データに基づき課題を解決する力を身に付けます。

社会人のためのデータサイエンス演習

ビジネスにおける課題解決のプロセスを分析ソフトを使いながら学び実践的なデータ分析の手法を身に付けます。Excelを使って課題を解くなど、実践的な内容が期待できます

誰でも使える統計オープンデータ

公的統計の基本的な知識と複数データのマッシュアップなど実践的な使い方を学び、
統計オープンデータの活用方法を身に付けます。

このように分かれています。

（データサイエンス・オンライン講座　シリーズ紹介より。ハイライト部分は筆者の加筆）

どれから学べば良いのか迷う場合は、「データサイエンス入門」からでもOK

社会人

統計学を学んだことがない！中央値って何かわからない！

というように、これから始めるという人には

「社会人のためのデータサイエンス入門」をセットで受講するのがオススメ。

「社会人のためのデータサイエンス入門」講座も

「社会人のためのデータサイエンス演習」開講に伴い、特別開講しています。

（期間：2022年11月30日まで）

気になる内容

内容とスケジュール

では「社会人のためのデータサイエンス演習」ではどのようなことを学ぶのでしょうか。

その内容とスケジュールは以下の通りとなります。

週数	内容
第1週：データサイエンスとは	データサイエンスの発展社会で起きている変化〜データサイエンスの必要性〜データサイエンスに求められるスキルや知識データサイエンスの未来と発展データサイエンスのサイクルと課題解決の進め方分析の手法の選択
第2週：分析の概念と事例	Analysis（分析）とは 1変数の状況の把握(1)（可視化の活用） 1変数の状況の把握(2)（代表値の活用）比較して2変数の関係を見るビジネスにおける比較(1)（概要）ビジネスにおける比較(2)（適切なA/Bテストの活用）
第3週：分析の具体的手法	クロス集計の軸設定と見方散布図と相関の調べ方相関関係と因果関係の違い時系列データの見方時系列データの分解の方法
第4週：ビジネスにおける予測と分析結果の報告	回帰分析による予測モデル評価と予実評価分析結果の報告（記述/可視化方法）分析結果の報告（解釈の注意点）予測・分類等代表的手法と活用場面ビジネスシーンにおける「統計的検定」とその活用例
第5週：ビジネスでデータサイエンスを実現するために	各週のおさらいデータ分析に基づく問題解決ケーススタディ様々な組織で活躍するデータサイエンティスト組織におけるデータサイエンスの実現講座のまとめ